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软件学院第二届“研究生学术活动月”圆满结束
发布人:李萌    发布时间:2026-07-10    【打印此页】

  为提升研究生创新能力,营造浓厚学术氛围。近日,软件学院第二届“研究生学术活动月”圆满结束。本次活动特邀中原工学院潘恒教授、中国人民解放军网络空间部队信息工程大学王永娟研究员、中国矿业大学寇旗旗副教授、河南农业大学刘亮亮教授四位专家学者,通过系列专题讲座为全院师生带来了一场多视角、深层次的学术交流与思想启迪。



  潘恒教授作了题为“基于区块链的分布式可信协作机制”的讲座。针对物联网等分布式场景的安全挑战,她深入剖析了数据可信共享与泛在物联可信存算的关键技术,提出了结合博弈论、分布式身份(DID)及分层分片区块链架构的创新解决方案,极大地拓宽了在场师生在分布式安全与可信计算领域的学术视野。



  王永娟研究员聚焦“面向金融基础设施的区块链安全防护与检测技术”。她指出当前金融数字化进程面临的稳定币膨胀及合约漏洞等挑战,并详细介绍了团队构建的拟态群体异构区块链架构及“SmartFast”安全检测平台,展示了其在智能化漏洞定位与异常交易检测方面的技术优势。此次分享让同学们对构建高可靠金融基础设施的关键技术有了更深刻的理解,为相关领域的研究提供了有益借鉴。



  寇旗旗副教授重点分享了团队构建国内首个煤矿专用数据集及突破井下图像增强算法瓶颈的成果。他深入讲解了“云-边-端”协同架构与视频AI隐患识别系统,该系统覆盖118种场景,在提升机、皮带、料仓等核心环节成效显著,有力推动安全监管向“技防”转型。最后,寇教授展望了矿山视觉大模型及多模态融合感知的未来趋势,为同学们指明了矿山智能化技术的前沿研究方向。



  刘亮亮教授则分享了“面向乳腺癌标志物的可解释弱监督方法研究”。针对传统检测痛点,他提出融合局部拓扑与全局特征的弱监督MIL模型,通过多层次热力图与SHAP分析打破深度学习“黑盒”局限,为乳腺癌精准诊疗提供了高效且具备临床可解释性的智能辅助方案,使同学们深刻理解了算法可解释性在临床辅助诊断中的关键作用,为解决复杂医疗问题提供了新思路。



  在每场讲座的互动环节,在场师生踊跃提问,就区块链技术落地难点、AI模型在实际场景中的泛化能力以及医疗数据隐私保护等热点问题与专家们进行了深入探讨。专家们耐心细致地解答了大家的疑问,不仅解决了同学们在学术研究中的困惑,更激发了大家对相关领域深层次问题的思考。

  此次软件学院第二届“研究生学术活动月”的举办,不仅拓宽了全院师生的学术视野,紧跟了行业技术前沿,更搭建了一个高水平的学术交流平台。学院将继续致力于营造良好的科研生态,助力研究生在科技创新的道路上不断探索前行。

(通讯员 陆盯盯)

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